讲座回顾 |【 Seminar No.672】杨晓光：大模型的理解和金融研究的几个应用

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12月29日，上海财经大学金融学院毓秀讲堂seminar系列第672期讲座在同德楼111室顺利举办。本次讲座由金融学院院长杨金强教授主持，特邀中国石油大学（北京）、中国科学院大学教授杨晓光担任主讲人，围绕“大模型的理解和金融研究的几个应用”展开深度分享，为现场师生带来了一场兼具理论深度与实践价值的学术盛宴。

讲座中，杨晓光教授首先梳理了人工智能发展的三大思路——连接主义、符号主义和行动主义，并深入剖析了基于连接主义的大模型取得成功的核心原因。他指出，大模型是以连接主义为主体，融合符号主义与行动主义为支撑，实现大参数、大数据、大算力协同涌现的智能产物。

随后，杨晓光教授结合自身研究实践，介绍了大模型在文本理解、多模态信息抽取以及高频交易策略构建等金融研究领域的具体应用案例，直观展现了大模型在金融研究中的应用潜力与发展前景。其讲解逻辑清晰、案例详实。与此同时，讲座在杨金强教授的主持串联下，节奏紧凑、互动良好，让在场师生对大模型的技术内核与金融落地场景有了更为全面且深刻的认知。

杨晓光教授深耕系统科学与金融工程领域多年，现任中国系统工程学会理事长、欧亚系统科学研究会副理事长，同时担任《系统工程理论与实践》《系统科学与数学》主编，曾获全国优秀科技工作者、复旦管理学突出贡献奖等多项重要荣誉。本次讲座为上海财经大学金融学院师生搭建了与顶尖学者交流的平台，也为学院在金融科技与大模型交叉领域的研究与教学提供了新的思路。