讲座回顾 |【 Seminar No.660】Marlon Azinovic-Yang：罕见灾难的代际影响

点击蓝字 · 关注我们

2025年7月2日，北卡罗来纳大学教堂山分校经济系助理教授Marlon Azinovic-Yang博士带来主题为“Intergenerational Consequences of Rare Disasters（罕见灾难的代际影响）”的讲座。在其最新研究中，他深入剖析了罕见灾难对不同代际家庭的影响，并创新性地改进了基于深度学习的经济模型求解方法。

在这项研究中，Marlon Azinovic-Yang博士构建了一个校准后的世代交叠模型，该模型纳入了符合现实情况的家庭投资组合和均衡资产价格。研究发现，当罕见灾难来袭，不同年龄段的家庭面临着截然不同的处境。年轻家庭不仅劳动收入锐减，还遭遇借贷约束收紧的困境；老年家庭则因大量投资于风险资产，其储蓄遭受重创。而临近退休的家庭却成为相对的赢家，他们凭借稳定的劳动收入、宽松的借贷环境，以及相对年轻的优势，得以在灾难期间以低价购入资产，并在后续享受高额回报。

为了准确求解这一复杂模型，Marlon Azinovic-Yang博士从两个关键维度对当代深度学习求解方法进行了革新。一方面，他引入了受经济学启发的神经网络架构，从设计层面确保市场出清条件始终成立；另一方面，他提出通过逐步将多种资产引入经济体系的方式，来求解多资产模型。这两项创新有效减少了未完全满足的均衡条件数量，显著提升了训练算法的稳定性。

Marlon Azinovic-Yang博士在宏观经济学、金融经济学和计算方法领域成果丰硕，尤其擅长异质性主体模型、不平等问题研究，以及将深度学习应用于宏观经济模型求解。该研究在深度学习求解方法上进行了突破，也为理解罕见灾难的代际经济影响带来了新视角。