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2025年4月29日上午,中南财经政法大学金融学院院长余明桂教授为金融学院师生带来了一场主题为“From Property to Productivity: Analyzing Real Estate Purchase Restrictions and Robotics Adoption in China(从房地产到生产力:中国房地产购买限制和机器人应用分析)”的报告分享。报告围绕房地产限购政策与企业机器人应用之间的关联问题展开,主要研究中国房地产限购政策如何通过劳动力成本这一关键因素,对企业在技术应用层面的决策产生影响。
通过中国各城市因限购政策引发的房价冲击,来剖析企业行为变化,研究发现,随着劳动力成本因限购政策逐步上升,企业显著加快了对机器人的采用速度。但这一现象在不同类型企业中也存在差异。财务状况良好的企业因具备充足资金,能够更迅速地进行自动化投资;国有企业凭借其资源优势和政策导向,在机器人应用上表现更为积极;而拥有熟练或高学历员工的企业,也更倾向于借助机器人提升生产效率。
余明桂教授强调,企业的自动化投资并非仅停留在设备引入层面,其后续产生的积极效应不容忽视。自动化投资有效提升了企业的生产率,降低了人力依赖带来的成本波动风险;在盈利能力方面,生产效率的提升直接转化为利润增长;在市场竞争中,率先完成自动化升级的企业占据了更有利的市场地位,增强了自身的竞争力。

该研究揭示了住房调控政策对企业技术决策产生的意外溢出效应,为政策制定提供了新视角。余明桂教授进一步指出,政策制定者在设计地方市场干预措施时,应全面考量政策可能产生的间接影响,避免因政策实施引发意外后果,从而制定出更科学、更具前瞻性的政策,推动经济的可持续发展与企业的良性升级。
图文 | 司思
审核 | 刘方舟

