讲座主题
金融大模型原理、演进及应用
时 间：2024年1月19日（周五）
19:30 - 20:30 p.m.
腾讯会议：712-204-666
主讲人：张立文（上海财经大学统计与管理学院副教授）
主持人：闵敏（上海财经大学金融学院副教授、金融实验室副主任）
讲座内容
从2019年的谷歌T5到OpenAI GPT系列，参数量爆炸的大模型不断涌现。大语言模型的快速技术进展对整个AI社区产生了重要影响。本报告旨在从大语言模型的理论基础出发，系统回顾该领域的发展历程，探讨其在金融等领域的应用价值。同时，我们提出微调金融大模型SUFE-FinGPT,以及金融评测体系FinEval。最后报告通过具体案例分析，展示大语言模型在实际问题中的应用效果，并对未来发展趋势进行展望。
主讲简介
张立文 上海财经大学统计与管理学院副教授、博士生导师，MBA/EMBA导师。复旦大学管理学院和美国北卡州立大学联合培养统计学博士，香港中文大学统计学博士后。兼任上海市经济与信息化大数据项目专项资金评委，中国现场大数据统计分会理事、上海市数量经济学会理事，复旦大学经济学院绿色金融研究员等，多家公司大数据人工智能数据科学家及算法顾问，并主持多项国家级及省部级课题。主要研究领域：高维统计理论、分位数回归、海量大数据分析和人工智能分析，深度学习，AI量化投资，大语言模型等。
统管学院、金融学院、上海国际金融中心研究院联合进行“金融大模型”相关助研招募，目标对象为统计金融经济相关专业在校高年级本科生、硕士生和博士生。
工作内容
目前主要聚焦于金融量化大模型、金融教学大模型、和金融咨询大模型三个方向，分组如下：
1、开发组：需要参与大语言模型的开发，需要数据科学相关基础
2、项目组：需要参与金融应用项目的管理，需要项目流程化管理、商务与财务相关能力
3、研究组：需要参与大模型在金融应用中的研究，需要不同方向应用的相关兴趣和能力
独特的学术和职业发展机会
1、将提供不低于学院助管的薪资，并有激励机制；
2、金融和统计都设有研讨室，同时组间可以灵活变动，推动交叉学科交流；
3、开发组和研究组会分配GPU资源（A10或A800），并且由高年级同学带领大家了解部署各类大模型能力，并普及相关大模型的知识。
4、探索不同行业的应用场景，增加行业知识。
5、研究方向前沿，紧密结合实际，可以为大创等学科竞赛、毕业论文选题发掘灵感，方便组织团队。
6、课题组现与腾讯、蚂蚁金服、平安银行等企业建立长期合作，表现优异者免面试直接推荐实习机会。
申请方式
如有意向，请将个人简历和个人陈述发送至zhang.liwen@shufe.edu.cn（开发组）、mmin@shufe.edu.cn（项目组与研究组），邮件主题请注明“大语言模型项目助研申请-XX组”。
欢迎各位老师和同学们积极参与！
