活动回顾 | 金融学院举办布兰迪斯大学专题讲座暨硕士项目宣讲会

讲座中，Namini教授结合其在工程、华尔街和体育分析领域的经历，介绍了数学建模和计算机技术在不同场景中的应用。他指出，无论是金融投资还是体育竞技，都需要在不确定条件下预测结果、管理风险并合理配置资源。围绕这一主题，他系统讲解了问题识别、信息收集、方案生成、模型评估、决策实施和反馈优化等环节，并结合资产配置、球队阵容安排和比赛胜率预测等案例，说明如何运用数据分析支持实际决策。

Namini教授还介绍了结构化数据、自然语言处理、数据清洗、机器学习和数据可视化等技术在金融与体育分析中的应用。他强调，分析人员既要掌握数学、编程和模型构建能力，也要能够准确解释分析结果，将复杂问题转化为便于理解和执行的建议。谈及人工智能时，他认为，现阶段人工智能更适合作为研究和决策的辅助工具，使用者仍需对信息质量、分析逻辑和最终判断负责。

专题讲座结束后，布兰迪斯大学代表介绍了该校MBA、金融硕士和商业分析硕士等研究生项目，并围绕培养特色、课程设置、实践学习、实习机会及职业发展支持等内容进行说明。相关项目均具有STEM属性。代表还介绍了有关申请流程和奖学金安排，具体申请条件及资助标准以布兰迪斯大学正式招生政策为准。

互动环节中，金融学院本科生和硕士研究生围绕非结构化信息的量化处理、数学模型构建、人工智能应用、研究生项目申请及职业发展等问题，与同学们进行了深入交流。

本次专题讲座暨项目宣讲会帮助学生进一步了解数据分析在金融与体育领域的应用，拓展了学生对定量分析、人工智能及跨学科职业发展的认识，同时加深了金融学院与布兰迪斯大学在人才培养和研究生教育等方面的相互了解，为双方后续合作交流奠定了基础。

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