讲座回顾 |【 Seminar No.700】董丰：人工智能与宏观经济

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为进一步拓展师生学术视野，围绕新质生产力前沿议题开展学术交流，11月5日，上海财经大学金融学院毓秀讲堂Seminar第700期讲座顺利举办。本次讲座特邀清华大学经济管理学院长聘正教授、博士生导师董丰作“人工智能与宏观经济”的主题分享。金融学院助理教授秦聪老师主持研讨。

董丰教授现任清华大学经济管理学院长聘正教授、博士生导师，兼任亚洲金融经济研究局（ABFER）研究员，主要研究方向为中国宏观经济，聚焦资产泡沫、数字经济与人工智能经济学、货币财政政策协调等领域。他的多项研究成果刊发于PNAS、Journal of Monetary Economics、《经济研究》《金融研究》等国内外顶尖学术期刊，多项政策研究成果获中央领导重要批示与部委采纳，同时担任多本国际权威期刊编委、副主编，斩获张培刚发展经济学青年学者奖等多项重要学术荣誉。

讲座开篇，董丰教授点明，人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，在“人工智能+”行动持续推进的背景下，如何将技术进步转化为培育新质生产力、推动高质量发展的持久动力，是当前宏观经济研究与政策实践的关键命题。他搭建起统一分析框架，从人工智能三重相互关联的经济角色展开剖析：作为生产技术，重塑劳动分工与要素配置结构；作为信息与决策工具，改变企业、家庭、投资者的信息获取、预期形成与决策模式；作为投资标的，承载市场增长预期，持续吸引资本投入。

依托这一分析框架，董丰教授结合国内外前沿文献、政策实践与自身系列研究成果，系统探讨人工智能对经济增长、就业与收入分配、市场竞争格局、金融稳定以及货币政策传导机制带来的多重影响，重点剖析人工智能投资热潮背后潜藏的资产泡沫风险。立足我国发展现实，他进一步探讨如何统筹发展与安全，在鼓励技术创新落地应用、推动发展成果普惠共享的同时，有效防范各类潜在经济风险，并提出本领域值得持续深耕的研究方向。

在交流互动环节，在场师生围绕AI对劳动力市场冲击、货币政策应对数字技术变革、AI资产估值等问题与董丰教授展开热烈讨论。董丰教授对师生提问逐一细致回应，从理论模型、现实数据与政策逻辑多角度解答疑问，现场研讨氛围浓厚。