讲座回顾 |【 Seminar No.701】Jinpu Li：向大数据的大推

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11月6日，上海财经大学金融学院毓秀讲堂Seminar第701期讲座顺利举办。本次讲座邀请清华大学社会科学学院经济学研究所博士生Jinpu Li作主题分享，与金融学院听讲师生围绕大数据与宏观金融领域的前沿问题展开交流。金融学院助理教授秦聪老师主持研讨。

本次讲座主题为Big Push Toward Big Data（向大数据的大推进）。Jinpu Li博士围绕经济活动、数据生成与预期预测之间的反馈机制展开理论阐释。他指出，经济活动产生数据，数据优化经济预测，更精准的预测又进一步提振经济活动；企业的数据处理决策，会随宏观经济形势与其他企业行为动态调整。研究聚焦这一组反馈形成宏观层面“数据飞轮”的条件：企业依托全社会经济活动或自身经营产生的原始数据识别持续需求，并自主选择将原始数据转化为有效信号的效率。

研究发现，经济体系可能存在多重稳态，经济体有陷入低产出、低数据的发展陷阱的风险。文章探讨“大推动（Big Push）”政策的作用：该类政策以人力成本为代价提供公共信号，存在状态依赖的挤入、挤出效应。在内生信息稀缺阶段，公共信号供给能够带动私人部门经济活动；当信息供给充足后，则会对私人活动形成挤出。持续性政策推动可以消除低数据稳态，但也会从高数据稳态中抽调生产劳动力；而强度与持续时间充分的短期政策推动，则能够引导经济体走出低数据陷阱。

在互动交流环节，在场师生围绕模型假设、政策边界、数据飞轮现实案例等问题与主讲人展开进一步探讨，并结合宏观金融、数字经济研究视角交流观点，碰撞学术思想。