讲座回顾 | 俄勒冈大学王直教授做客“毓秀讲堂”，与本科生畅谈比特币投资与AI时代职业发展

9月22日下午，上海财经大学金融学院“毓秀讲堂·第91讲——金融前沿·名家面对面”本科生学术交流会在同德楼204会议室举行。美国俄勒冈大学Lundquist商学院金融学教授、金融系主任王直应邀与金融学院本科生开展面对面交流，围绕比特币投资、资产配置以及人工智能时代的学习与职业发展等话题进行了深入分享。

王直教授现任俄勒冈大学Lundquist商学院金融学教授、金融系主任及Alumni Investment Management Research Scholar，曾任美国国家经济研究局研究经济学家。其主要研究领域包括资产管理、机构投资者、共同基金、对冲基金、债券市场流动性及公司治理等，研究成果发表于 Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Journal of Financial and Quantitative Analysis、Journal of Financial Intermediation 等国际重要学术期刊。

交流伊始，王直教授结合自身研究背景介绍了资产管理、机构投资者以及债券市场流动性等研究方向。随后，他以比特币为切入点，从金融学视角介绍了加密货币的去中心化特征、数字钱包、交易验证、区块链原理及工作量证明机制等，帮助同学们理解数字资产背后的“数字信任”体系。

在投资分析环节，王直教授结合历史数据，对比了比特币与传统股票资产在收益、波动、下行风险和最大回撤等方面的差异，并进一步通过传统“60/40”股债组合与加入不同比例比特币后的投资组合进行比较，引导同学们思考数字资产在投资组合中的作用。

他特别强调，历史数据并不能直接给出未来投资决策的答案。资产配置真正需要回答的，是未来预期收益、风险水平以及不同资产之间相关性如何变化。对于“应该配置多少比特币”这一问题，并不存在统一答案。相比机械计算历史数据，对未来进行合理分析和判断才是投资决策中更重要的能力。

在随后的互动环节，同学们围绕比特币发行机制、未来交易激励、另类投资以及IPO配售等问题积极提问。王直教授结合金融市场实践与学术研究逐一回应，并鼓励同学们结合相关研究进一步认识金融市场运行机制。

交流的第二部分聚焦人工智能对就业市场和金融行业的影响。王直教授结合相关研究和数据，介绍了近年来生成式人工智能在编程、数据分析等任务中的快速进步，以及AI对不同专业和职业可能产生的差异化影响。他指出，人工智能带来的变化不仅影响初入职场的年轻人，也正在重塑大学教授和科研人员的研究方式。

谈及如何应对AI时代的职业变化，王直教授区分了“Automation（自动化替代）”与“Augmentation（能力增强）”两种路径。他认为，相较与人工智能简单竞争，更重要的是学会将AI融入学习和工作流程，通过“Human + AI”的方式提升个人生产效率。

针对金融专业学生，他进一步指出，随着人工智能发展，传统的量化分析与基本面分析正在出现更加明显的融合趋势。未来金融人才不应局限于单一专业知识，而应进一步加强统计、数据分析、会计、计算机等领域的学习，拓展知识结构和能力边界。

王直教授最后表示，AI可以快速完成大量历史数据分析和技术性工作，但面对未来收益、风险、不确定性以及真实投资决策时，人的专业判断力仍然具有重要价值。他鼓励同学们在掌握专业知识的同时主动学习和使用AI，不断拓展知识边界，在技术快速发展的环境中形成自己的判断能力和竞争优势。

本次交流会气氛活跃。同学们围绕数字资产投资、金融职业发展、人工智能和学术研究等问题与王直教授进行了深入互动。王直教授表示，欢迎感兴趣的同学继续就相关学术及职业发展问题与其会后交流。

此次“金融前沿·名家面对面”活动将前沿金融问题与学生职业发展相结合，为本科生近距离接触国际金融学者、了解金融市场最新变化以及思考人工智能时代个人能力建设提供了良好的交流平台。