欢迎报考 | 上海财经大学2027年金融硕士专业学位金融科技、金融工程与量化投资、数智金融风险管理(住企培养)研究方向招生简章

发布时间:2026-10-13浏览次数:10

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一、项目背景

随着数字经济的蓬勃发展和智能技术的广泛应用,金融科技、金融工程与量化投资、数智金融风险管理已经成为金融行业的关键增长点。这些领域要求从业者不仅需要深厚的金融理论基础,还必须掌握先进的技术能力,包括熟练应用数学模型、大数据分析和人工智能工具来解决复杂的金融问题。国家层面推出的金融供给侧结构性改革,通过“五篇大文章”明确了服务实体经济、防控金融风险和深化金融改革的战略目标,为金融科技、量化投资及数智金融风险管理的发展提供了坚实的政策基础。此外,《数字经济发展规划》进一步推动了大数据、区块链等前沿技术在金融服务领域的应用,加速了金融业的数字化转型进程。

随着行业需求的演变,金融企业对具备金融与技术交叉能力的复合型人才的需求日益增长。特别是在金融科技、智能投顾、风险管理和量化交易等前沿领域,企业迫切需要能够进行数据分析并开发技术解决方案的应用型专业人才。传统金融分析师的角色正在向更加技术驱动的方向转变,而金融工程与量化投资领域则需要专业人才掌握金融衍生品定价、量化策略设计和风险管理工具,以应对市场的复杂性和不断变化的投资需求。

因此,本项目紧密对接市场需求和政策导向,致力于提升学生的技术能力和实践经验,以适应金融行业的快速变化。课程设计着重培养学生的创新思维,涵盖金融数据科学、量化策略设计、金融科技应用等关键领域,确保学生不仅拥有坚实的理论基础,还能运用最前沿的技术手段解决实际金融问题,从而更好满足行业对技术型、复合型金融人才的迫切需求,真正服务金融强国。


二、项目特色与优势


(一)金融科技研究方向

1.跨学科融合教育

结合金融学、计算机科学和数据分析,培养具有“金融经济理论+数据处理能力+智能科技知识”的新型金融人才。通过系统的金融科技课程训练,学生将掌握金融科技的核心技能,为未来金融行业的创新发展做好准备。

2.实验室培养模式

强调基于实验室的培养方式,学生将在导师的指导下参与各类纵向和横向项目,通过实践学习掌握金融科技的前沿技术和应用。

3.细分专业方向

金融科技研究方向细分为数据分析、技术开发和管理商务三个子项目,以满足不同领域的专业需求。

(1)数据分析项目

培养目标为金融大数据分析师、量化金融分析师、风险管理岗位人员。学生将学习数据分析和可视化、金融数据库技术、人工智能与机器学习等课程,并通过实习加强金融数据分析实践。

(2)技术开发项目

培养目标为金融科技开发人员。课程重点在于掌握多种编程语言、操作系统和数据库等专业技能,同时培养学生的算法分析和问题解决能力。

(3)管理商务项目

培养目标为金融科技需求分析、产品设计、咨询分析等岗位人员。课程内容涵盖市场开拓和销售技术、财务管理和风险控制等,同时加强商务实践,提升商务素养和管理能力。

注:三个子项目须按各自的培养方案修读学分。

4.专属工位支持

为金融科技研究方向的学生提供专属工位,以支持他们的学习和研究活动。

(二)金融工程与量化投资研究方向

1.交叉学科培养优势

充分发挥金融、计算机和统计的交叉学科培养优势,培养学生在金融工程和量化投资领域的交叉复合研究能力。

2.实验室培养模式

学生将在导师的指导下参与各类项目,通过实验室培养模式,加强实践操作能力和解决实际问题的能力。

3.市场竞争力培养

毕业生将在量化投资、风险管理等领域具备较强的市场竞争力,满足金融市场对高级专业人才的需求。

4.数学和统计建模能力

注重数学和统计建模能力的培养,以及编程能力的强化,为学生在金融工程和量化投资领域的职业生涯打下坚实的基础。

5.专属工位支持

为金融工程与量化投资研究方向的学生提供专属工位,以支持他们的学习和研究活动。

(三)数智金融风险管理(住企培养)研究方向

1.创新住企培养模式,打造数智金融风控复合型硕士人才培育高地

本项目依托住企模式的“数智金融风险管理”复合型人才培育基地,打破传统高校科研平台与企业技术中心的人才培养壁垒,在上海现有金融科技相关实验室中率先推出“数智金融风险管理(住企培养)”项目,构建“校内筑基+住企实践”的双阶段培育模式。

2.校企协同住企培养,深耕蚂蚁风控真实业务场景

项目落实校企共同制定的住企培养方案,开放多类风控真实实践岗位,依托“真环境、真项目、真问题”开展实践教学,组织学生参与蚂蚁集团核心风控业务,提升实务操作能力。

3.遴选风控实战骨干,组建高水平企业导师团队

聘请企业资深专家担任导师,入选导师均为数智金融风险管理领域实战骨干、技术专家或中高层管理人员,实战经验丰富、责任心强,为学生提供一线实务指导。



三、培养目标

1.金融科技研究方向

旨在培养具备金融科技专业知识和实践能力的复合型人才,能够在金融行业及相关领域从事数据分析、技术开发和管理商务等工作,推动金融科技的发展和应用。

2.金融工程与量化投资研究方向

旨在培养金融工程师,主要从事衍生品定价与交易、量化投资等工作。通过强化数学和统计建模能力、编程能力,以及实践操作能力的培养,使学生能够在金融工程和量化投资领域发挥专业优势,推动金融市场的创新和发展。

3. 数智金融风险管理(住企培养)研究方向

旨在培养具有全球视野以及前瞻性战略眼光的高端风险管理人才,更好地支持监管部门决策制定、金融机构风险研判和科技企业创新升级,推动监管机构、金融行业与实体经济协同善治,为国家经济金融稳健发展贡献智慧与力量。



四、学习方式与修业年限


学习方式为全日制,基本修业年限为2年,在规定时期完成课程学习但未完成学位论文者,可申请延长学习年限,累计延长学习年限一般不得超过一年。



五、招生计划

1.金融科技研究方向:2027年计划招收27人(含推免生)。

2.金融工程与量化投资研究方向:2027年计划招收28人(含推免生)。

3.数智金融风险管理(住企培养)研究方向:2027年计划招收20人(含推免生)



六、毕业及学位授予

学生在规定的时间内修满学分、成绩合格,完成学位论文并通过答辩后,由上海财经大学颁发金融硕士研究生毕业证书和学位证书。



七、就业

学院为学生提供就业指导,借助名校优势资源,提供国内外金融行业实习及就业信息,让学生真正做到理论与实践相结合。



八、报考条件

参照《上海财经大学2027年招收攻读硕士学位研究生简章》。



报名与考试

1. 报名

具体报名考试时间、准考证打印等相关信息详见中国研究生招生信息网(https://yz.chsi.com.cn)和上海财经大学研究生院网站(https://gs.shufe.edu.cn)。

2. 考试

考试分为初试与复试。初试时间为2026年12月19日至20日。初试科目共有四门,包括:①101思想政治理论;②204英语(二);③303数学(三);④431金融学综合。其中,“思想政治理论”“英语(二)”和“数学(三)”三门考试科目为全国统考,考试大纲由教育部教育考试院统一制订,详见“中国研究生招生信息网”;“金融学综合”由我校自主命题,考试大纲参见上海财经大学研究生院网站。

复试时间以上级教育主管部门通知为准,约在2027年3月下旬进行。金融科技、金融工程与量化投资、数智金融风险管理(住企培养)研究方向统一确定复试分数线,统一进行复试,根据总成绩和研究方向志愿择优录取。复试内容除专业知识、外语及综合能力外,还须加试Python语言程序设计,考试内容参考《全国计算机等级考试二级教程—Python语言程序设计》教育部教育考试院,高等教育出版社(2022年)。复试方式为面试与计算机考试相结合。具体复试方案、考核内容将在我校研究生院网站公布,并在复试通知中注明。以同等学力报考的考生,须加试(笔试)两门所报考专业的本科主干课程,加试不合格者不予录取。



十、资格审查与体检

我校将在复试时对考生报名材料原件及考生资格进行审查,对不符合教育部规定者,不予复试。

考生体检工作将在考生拟录取后由学校统一组织进行。参加复试考生须在我校研究生报考服务系统中如实申报自己的健康状况,如隐瞒病史,一经发现将被记入诚信档案,严重者可能会被取消录取或入学资格。



十一、录取

根据“立德树人、服务战略、供需适配、综合评价、择优录取”的原则,综合考查考生的整体素质进行录取,录取名单须经学校审议,上海市教育考试院审核,国家教育部批准。

对弄虚作假者,不论何时,一经查实,即按有关规定取消报考资格、录取资格、入学资格或学籍。



十二、学费与奖学金

学费总额为人民币22.8万元,按学年缴付。非定向就业研究生奖学金评定和助学金、资助等办法按学校有关规定实行,奖助体系可访问我校学生工作处网站(https://xsc.sufe.edu.cn/)查询。学校和学院为专业学位学生设立普惠奖学金、奖优奖学金和特色奖学金等专项奖学金,实现新生奖学金全覆盖,具体以学院后续公告为准。



十三、联系方式

上海财经大学金融学院

联系人:张老师

地址:上海财经大学金融学院毓秀楼203室

电话:021-65908377

金融学院微信公众号

上海财经大学研究生院招生办公室

地址:上海市国定路777号研究生院105办公室

电话:021-65903795

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