AFAC2026大赛总决赛路演，一场AI技术和创新的年度盛会在上海圆满收官！

发布时间：2026-08-30浏览次数：10


8月26日，为期两天的AFAC2026金融智能创新大赛总决赛在上海阿纳迪酒店圆满收官。自6月8日开赛以来，大赛吸引了全球创新力量和青年科技人才的广泛关注，5027支队伍、近2万名选手参与角逐，最终46支入围队伍巅峰对决。历经四年的持续沉淀，AFAC大赛已成为全国乃至全球的金融智能顶尖赛事。

本届大赛总决赛路演，全新升级为"会-展-赛"的创新模式，深度融合了顶尖赛事路演、行业论坛与创新展区，
与来自政府、学术、产业和创投领域的
近
120位专家、400多名选手和3.9万名线上观众
共同见证这场金融智能领域的年度盛会。





8月25日

共话AI时代金融智能的未来图景


开幕致辞：从建框架向强功能跃升

8月25日上午，AFAC大赛总决赛主论坛正式拉开帷幕。上海市科学技术委员会二级巡视员郑广宏在开幕致辞中指出，AFAC大赛已成为上海金融科技创新体系的重要组成部分之一，“通过产业界、学术界、金融界的共同参与，形成了政府出资源、学术出思想、产业出场景、赛事出成果的良性循环。”
郑广宏特别提到，上海正全力推进科技创新中心建设，从建框架向强功能跃升。“我们热切期待AFAC能不断地提升影响力和号召力，切实解决行业发展面临的痛点和难点，推动科技创新与产能创新的深度融合，为上海国际创新中心建设注入源源不断的动力和活力。”

上海市科学技术委员会二级巡视员郑广宏开幕致辞






主席寄语：从可用走向可信，从单点走向生态

上海财经大学校长、
党委副书记、
AFAC
大赛名誉主席刘元春代表大赛主席团进行寄语。
刘元春
开篇抛出“
AI时代，金融智能创新如何进行？比技术更重要的是什么？”的核心命题，从三个动向——打造智能经济新形态的政策之深、大模型正从通用走向通专结合的技术之实、以及金融智能创新正在走出实验室的产业之兴展开，论述应当如何研究和判断金融智能创新的出发点和取向，以取向引导行动，进而以选择塑造未来。

同时，刘元春强调了金融AI发展的两个方向，从可用走向可信，“一个模型跑得再快，答得再巧，如果数据不可信，过程不可追溯，结果不可审计，就很难在金融这个以信用为生命的行业里站得住”；从单点走向生态，“未来的竞争力不在于某一个模型的强弱，而在于能否织成一张相互赋能、彼此托底的网。”这场分享为赛事选手和线上观众思考AI与金融的深度融合指引了重要方向。

上海财经大学校长、党委副书记、
AFAC大赛名誉主席刘元春现场发表寄语


成果发布：AFAC百万金融数据集发布暨优胜方案开源

从单一赛事到繁茂生态，大赛迎来关键升级与全面扩容。蚂蚁集团副总裁、财富保险事业群CTO、AFAC大赛组委会主席尹俊发表题为《赛产学研一体化：真实产业真题中的“AI金融”实战》的主旨分享，并举行AFAC百万金融数据集暨优胜方案成果发布仪式。
尹俊提到：“数据集清晰记录了大赛竞赛内容的演进路径。在数据形态上，从单模态文本表格，跨越至复杂的多源异构多模态数据；在核心能力上，从单一精度预测，演进至因果溯源、逻辑推理与复杂工具调用；在落地应用上，从单点模型微调，跨越到面向真实业务场景的综合智能解决方案，。”


站在AI大模型重塑千行百业的历史交汇点，尹俊表示：“金融场景作为AI技术应用最具挑战也最具想象力的领域之一，正等待着更多优秀的AI人才写下新的注脚。未来，AFAC将始终扮演最坚定的同行者、孵化器与放大器，筑就产学研开放创新底座。”

蚂蚁集团副总裁、财富保险事业群CTO、AFAC大赛组委会主席尹俊主题分享

四年来，AFAC大赛始终坚持开放共享的理念，致力于推动金融 AI 生态的共建。百万数据集背后是四年的沉淀，包含14 道赛题、13 万多条评测样本、2000 余份金融文档、130 多个优胜方案，整体存储规模达 26GB，数据点总量已突破 500 亿。
AFAC大赛期待以这一块开源的基石，与全球产学研行业伙伴，共同托举金融智能的基础研究与落地的美好未来。


蚂蚁集团副总裁、财富保险事业群CTO、AFAC大赛组委会主席尹俊，上海市科学技术委员会二级巡视员郑广宏，上海财经大学校长、党委副书记、AFAC大赛名誉主席刘元春，共同登台见证大赛成果发布（从左到右）



AFAC大赛合作伙伴授牌仪式


本届AFAC大赛的顺利举办，离不开组织机构合作方与评审专家的大力支持。今年的赛事生态由33家组织机构共同构建，评审专家团由来自学术界、产业界的资深专业人士组成，从赛题设计、方案评审到路演答辩，全程为大赛提供专业支持。


在授牌仪式环节，AFAC大赛为合作方及专家代表颁发了合作单位证书及专家聘书。未来，各方将继续在人才培养、技术创新、产业落地等维度深化合作，共同推动 AI+金融的融合发展。


北京大学、复旦大学、上海财经大学、中国银行、璞跃中国、XNode创极无限、启迪之星、外滩FTC、EFG创业基金会、澎湃新闻科技频道、量子位、阿里云天池平台、魔搭 (ModelScope)、Google Developer Group、杭州AI工坊等合作单位代表上台参与授牌仪式


外滩FTC产业孵化专家、国家级孵化器副总经理王梦寒，外滩FTC副总经理王峰，清华大学电子工程系副教授姚权铭，北京大学研究员长聘副教授、计算机学院视频与视觉技术研究所副所长、计算机视觉国际顶级期刊IJCV主编施柏鑫，哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师张宇，上海财经大学校讲席副教授、博士生导师、金融学院副院长闵敏，成都嘉因数字科技有限公司董事长、成都瑞智和裕投资有限公司副总经理、投资经理吴辉航，复旦大学助理教授、博士生导师郭宏成，蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监、AFAC大赛执委会主席李晖（从左到右）




主旨分享：自进化智能体的前沿与实践

AFAC总决赛现场邀请到两位在AI领域深耕多年、兼具学术底蕴与产业洞察的专家，现场分享他们在AI时代的思考与宝贵经验。

复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华带来题为《自进化智能体的前沿与实践》的主旨分享。面对大模型浪潮，肖仰华提出“自进化智能体”这一前瞻性的概念，他带来一个发人深省的问题，“当AI不仅能执行任务，还能自主学习、持续进化，我们将迎来怎样的技术图景？”

肖仰华带领现场观众穿透行业喧嚣，看清从“静态模型”到“动态生命体”的演进之路，理解下一代AI 的底层逻辑与无限可能。从可用到好用，从被动响应到主动创造，AI正在完成从跟跑到并跑、乃至领跑的历史性跨越。

复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华分享现场


主旨分享：拥抱智能体时代-技术演进与产业变革

图灵智能研究院院长、原智谱AI首席生态官、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江带来了一场《拥抱智能体时代：技术演进与产业变革》的主旨演讲。
他谈到：“AI大模型技术演进没有减速迹象，产业落地也进入多点开花阶段。当大模型成为基础设施，我们所有人都在一个全新的路口。智能体时代的大幕已经拉开。从「工具」到「助手」，从「助手」到「工作主体」，AI正在从被动响应走向主动执行甚至决策。从单一任务走向复杂协作。这不仅是一场技术范式的跃迁，更是一次产业逻辑的深刻重构。”

图灵智能研究院院长、原智谱AI首席生态官、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江分享现场


圆桌论坛：AI技术和人才篇
下午的圆桌论坛环节，两场对话将现场气氛推向高潮。产学研各界才俊共话人才趋势和技术演变

第一场圆桌论坛以《在不确定性中寻找确定性——未来 3 年最值得押注的AI 技术和人才》为主题，在量子位执行主编曾宇衡的主持下，四位来自学界、产业界与生态机构的嘉宾展开深度讨论，聚焦
AI人才需求变化、未来三年最值得投入的 AI 能力、高校与产业的有效接力等议题，为现场青年学子与从业者提供了多元且具启发性的视角。

量子位执行主编曾宇衡，清华大学电子工程系副教授姚权铭，蚂蚁集团财富保险事业群保险智能科技资深总监续兴中，阿里云天池合作总监李贝，
Director—SGInnovate Jae Annie Tay（从左到右）

清华大学电子工程系副教授姚权铭从博士生招生的视角分享了一个直观变化。他提到，最近半年收到的求学邮件约100封，且面试的同学基本都有publication和research经历。姚权铭抛出一个深刻的问题——你做的研究在未来半年内会不会被大模型吞掉？他以数学证明为例，原来写SML论文的数学证明要花半个月，现在 Agent 5分钟就可以推出来。在他看来，“能够深入思考这个问题，意味着具备了博士生的潜力，而不是仅仅在老师圈定的范围内完成实验和论文。”


清华大学电子工程系副教授姚权铭

蚂蚁集团财富保险事业群保险智能科技资深总监续兴中从产业用人角度出发，他认为 AI 已进入应用阶段，未来几年的大趋势是如何将AI应用到具体产业中。在保险科技这样严谨的产业里，最缺的人才是能将 AI 技术与具体业务深度结合的复合型选手，能够发现保险理赔、核保等专业领域微小差异的人，往往不是搞AI的，而是有行业背景的。他透露：“现在招校招生，很多人是双学位，比如医学加计算机，这在原来不可想象，现在学生们都用大模型，让这件事更具可能性了。”

蚂蚁集团财富保险事业群保险智能科技资深总监续兴中

阿里云天池合作总监李贝用“人类驯服小麦”的比喻形容AI与人的关系。他认为，数千年前人类驯服了小麦，还是小麦驯服了人类？现在一样的道理，“你把AI伺候好了，它的产量就高，就能赚钱。”他认为人才供给与产业需求之间没有特别大的GAP，只是当下同学们和老师们还没有做好为 AI 打工的心理准备。当大家意识到"接下来挣的钱就是把AI伺候好了的钱，GAP自然消失。

阿里云天池合作总监李贝

SGInnovate Director Jae Annie Tay 从新加坡创新机构的视角分享了跨境创新生态中AI从业者的变化。她强调“深度技术、生态发展和人才发展的有机结合，尤其是在跨境创新场景下，不同市场对AI人才的定义和需求存在差异，年轻从业者需要具备更开阔的全球视野。”当AI技术从实验室走向产业应用，青年一代正在重新定义技术与场景的结合方式。大模型不是替代者，而是新的生产力工具；青年不是被动的学习者，而是主动的驾驭者。

Director，SGInnovate Jae Annie Tay

量子位执行主编曾宇衡总结道，“无论是高校学生、创业者还是开发者，都会提出一些具体且跟通用AI不太一样的行业专属技能需求。现在光懂代码已经不是很能支持现实需要了，在不同的垂直领域，可能存在不同的具体需求。”这也是圆桌论坛希望传递的核心信息，在不确定性中，找到属于自己生态位的确定性。

量子位执行主编曾宇衡


圆桌论坛：创投和创业篇

第二场圆桌开启了一场以《冷启动，是把资源当杠杆，还是当拐杖？——AI时代青年创业者的钱、客户与第一坑》为主题的对话。蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监、AFAC大赛执委会主席李晖作为圆桌主持，与四位来自投资、产业加速、学术、政策四个维度的嘉宾展开深度讨论，聚焦AI创业冷启动阶段的资源选择、POC 转订单的关键要素、学术背景创业者的常见短板等议题，为现场创业者提供了务实且具操作性的建议。

蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监、AFAC大赛执委会主席李晖，无限基金 SEE Fund 管理合伙人马麟，北京大学研究员长聘副教授、计算机学院视频与视觉技术研究所副所长施柏鑫，外滩FTC副总经理王峰，璞跃中国金融科创总监双希（从左到右）

无限基金 SEE Fund 管理合伙人马麟从投资人的视角分享了判断标准。他表示，无限基金SEE Fund投的大部分项目因为非常早期，可能还没有Demo，只有团队。“我们的判断标准比较简单，首先看一个大的行业趋势或是技术发展的节奏，在合适的时点选择这个方向上最优秀的创业者去给予应有的支持。”他坦言如果不投的原因，有可能包括不原创、创始人没做到All in、或者没有好的团队。对于今年AI创业的观察，他用"百家争鸣，百花齐放"来形容。

无限基金 SEE Fund 管理合伙人马麟

北京大学研究员长聘副教授、计算机学院视频与视觉技术研究所副所长施柏鑫，自2026年起担任计算机视觉国际顶级期刊IJCV主编，他以相机研究为例道出学术背景创业者的常见短板。他用学术与创业的对比来说明差异，投稿学术论文要把性能推到高边界，但创业要考虑客户需要的是一定程度领先的性能和高性价比的成本。

“技术可以高冷，但产品不能高冷。”他建议学术背景的创业者不要一直考虑技术有多先进，而是先去见10 个、20个客户，问别人是否愿意买单，“产品做出来后，大家会不会在可接受的成本下转化成发票或订单，而不是论文接收的Decision。”

北京大学研究员长聘副教授、计算机学院视频与视觉技术研究所副所长施柏鑫

外滩FTC副总经理王峰关于政策资源的使用建议格外实在。他观察到两种典型情况：一类企业发展不错但对政府资金需求不旺盛，因为拿来之后有要求和卡点；另一类企业将更多精力放在获取政府资金上，为了获取而获取，反而偏离了市场化方向。“政府的资金对于创业企业而言，可以拿，但不是必须的。关键点是为了助力自己发展，而不是解决生存问题，如果为了生存去刻意获取政府资金支持，从长远发展来说会更加艰难。”

外滩FTC副总经理王峰

璞跃中国金融科创总监双希从产业加速的角度分享了POC转订单的成功要素。她强调，成功的POC是“将POC当做真实的产品去做”，要转化为金融机构能理解的语言，解释清楚能解决什么痛点。她总结三大关键：找到真实场景并回答真实痛点、重视与客户的共建、提前规划合规问题。关于POC“死在最后一公里”的原因，她指出常见的是脱敏数据与生产环境的差异、决策链条复杂涉及多部门、时间预估不足等。“金融机构的决策链条、流程相比其他行业还是比较长的，要做好更多的时间预留。”

璞跃中国金融科创总监双希

当AI创业从Demo走向商业化，资源的选择与使用方式往往决定了一家初创企业的生死，资源是把双刃剑，用得好可以撬动增长，用不好则可能成为负担。

李晖在总结中提到：“AFAC平台的合作伙伴提供了丰富渠道，包括大企业的POC场景验证、高校的学术前沿研究支持、种子轮资本注入，以及孵化器对接带来的政策福利。在对接这几类资源的过程中，对处于冷启动阶段的创业团队来说，难点不在于‘有没有资源可用’，而在于如何判断‘哪类资源真正适合自己’，以及如何将其用好。”
蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监、AFAC大赛执委会主席李晖


AFAC X AI脱口秀

今年总决赛路演现场首次增设 AI 脱口秀环节，《人民日报》脱口秀节目嘉宾、《抖音年度哈哈大会》综艺节目编剧辣椒，以《AI 时代，一个普通人的烦恼》为主题，用幽默风趣的方式讲述了一个普通人在 AI 浪潮中的真实体验。

精彩repo来啦：

AI太好用了，AI像我的赛博祖宗，只要我给他烧token，他就能帮我实现愿望。
1000万token，只要69块，跟冥币一个汇率。
用AI会上瘾，当老板上瘾。我现在熬夜给AI提需求，凌晨2点不睡觉，让Codex帮我清理c盘。凌晨两点脑子也不太清醒了，给AI发语音，你把那个，给我那个处理一下。我真的很有当老板的天赋。


《人民日报》脱口秀节目嘉宾、《抖音年度哈哈大会》综艺节目编剧辣椒表演现场


AFAC Talent Party：属于金融AI人的夜晚


笑声之余，大赛也为参赛选手提供了更务实的机会，相比去年的Meetup Time，今年的Talent Party和 AFAC会客厅做得更深、更实、更有鲜活感和互动感。

AFAC Talent Party西式冷餐会，是一场有温度、有连接、有灵感的AI人才晚宴。舒适高雅的环境与精致美食，为参会者创造了轻松交流的氛围。蚂蚁集团的8位技术专家、
HR与近30名选手进行1v1深入交流，答疑解惑。多位参赛选手反馈："这样的深度交流机会非常难得，不仅获得了技术层面的指导，还对职业发展方向有了更清晰的认识。"

Talent Party 交流现场


8月26日

46 支队伍的巅峰对决，思维交锋与创新活力交织


主论坛的热烈讨论为第二天的路演答辩奠定了专业基调。8月26日，AFAC2026总决赛迎来最激动人心的路演答辩环节。五个小时的答辩，紧凑而激烈。每一支队伍都只有有限的展示时间，但就是在这短短几十分钟里，他们要讲清楚技术路径、应用价值，还要经得起专家们的"灵魂拷问"。

本届大赛共吸引来自20多个国家和地区的5027支队伍参与角逐，历经四个月的层层筛选，最终36支挑战组队伍和10支初创组队伍脱颖而出，入围总决赛。其中，挑战组24 支队伍、初创组6 支队伍进入最终决胜环节。


挑战组：直面行业真问题，技术硬实力见真章


挑战组评委由学术界、产业界的专家组成，从技术创新、商业价值、落地可行性等多个维度对参赛项目进行综合评估。
路演答辩现场气氛热烈，台上选手讲述技术方案，台下评委频频提问，碰撞出不少思想火花。
选手答辩现场

多位参赛选手表示，答辩过程本身就是一次宝贵的学习机会。现场不乏令人印象深刻的瞬间。"评委的提问角度很精准，确实点出了我们之前没想到的问题。"有队伍在面对评委的犀利提问时，从容应对，从数据积累、算法迭代、场景沉淀三个维度逐一回应，赢得评委认可。四道赛题，四个方向，但共同指向一个目标：让AI在金融场景中真正可用、好用、可信。从选手的路演表现来看，今年的参赛队伍呈现出一个显著特点：更懂业务。不少方案不再是单纯的技术展示，而是真正从实际需求出发，思考如何让技术落地、如何创造价值。这也是AFAC大赛创办以来一直希望看到的变化。
4个挑战组路演答辩现场合影



初创组：从实验室到市场，青年创业者的第一场大考

初创组路演则呈现出另一番景象。如果说挑战组更聚焦技术比拼，那么初创组就是一场项目预演。初创组项目覆盖智能财富管理与银行服务，智能保险与风险管理，普惠金融、绿色金融与养老金融，前沿技术等领域等多个领域，为金融场景带来跨学科、跨领域、兼具前瞻性和实用性的解决方案。
初创组专家评委专注观看选手答辩

站在答辩台上的，既有刚起步的年轻企业创始人，也有来自高校实验室的初创队伍。他们中，有人已经拿到了天使轮融资，有人还在为第一笔订单奔波。但共同点是，他们都把AFAC大赛的路演舞台当成了创业路上的第一场大考。他们的项目不仅技术硬核、实用性强，更充分体现出青年科技人才对金融场景的理解与快速的技术迭代能力。
初创组选手方案讲解现场

本届大赛特设初创组项目Demo Show展示区域，采用更加开放的互动形式，为评委和选手搭建了一个进一步交流的平台。每支队伍都有独立的展示空间，可以面对面地向评委演示产品原型、讲解商业模式、回应关键问题。评委可以近距离查看产品界面、现场提出改进建议。

Demo交流环节，选手与评委热烈讨论




颁奖典礼：AFAC荣耀时刻

8月26日17时，颁奖典礼将两天活动推向高潮。舞台灯光聚焦，背景音乐响起，挑战组一、二、三等奖，初创组一、二、三等奖及初创TOP20优秀案例奖逐一揭晓。获奖队伍上台领奖的瞬间，台下掌声雷动，那是对他们数月甚至数年努力的认可。获奖不是终点，而是新的起点。对于很多队伍来说，AFAC 的奖杯只是一个开始，从赛场到市场，从技术到商业，这些优秀选手的故事才刚刚翻开第一章。


挑战组一二三等奖颁奖现场




初创组一二三等奖、初创TOP20优秀案例颁奖现场


AFAC创新展区

5个区域10个展位，这届大赛很好逛

如果说主论坛是"听"的，路演是"看"的，那创新展区就是用来"逛"的。这是 AFAC 总决赛路演首次设立创新展区。5个区域、10 个展位，两天全开放，不收门票，不设门槛。参赛选手、高校学生、创业者，还是对AI+金融感兴趣的技术爱好者，都可以获得想要的体验。
AFAC创新展区

在AFAC大赛展板前，从2023年到2026年的每一个数字背后，都有人驻足细看。这也是 AFAC 把真实业务挑战摆出来的意义，给想做事的人一个舞台，给需要解决方案的场景一个对接的通道。AFAC Future Talent风采墙上，展示了 48 支今年入围优秀队伍及去年获奖队伍，他们既有自信态度，也有专业技术，展示了这一代年轻技术人的风貌。
AFAC Future Talent选手墙
蚂蚁集团招聘、启迪之星、蚂上加速器的代表都来到现场。两天时间里，他们与众多参观者进行了深度交流。有人问技术方向，有人问成长路径，也有人是来探探行情的应届生。有创业者递过商业计划，坐下来开始了长达数十分钟的对话。走廊尽头的洽谈会客厅为观众与嘉宾提供了深度交流的空间。几张沙发，几把椅子，简单的布置，却催生了很多机会与合作。
AFAC会客厅，洽谈场景

AFAC生态社区版块则是技术人、开发者的聚集地，阿里云天池、Datawhale、魔搭社区、杭州 AI 工坊、谷歌开发者社区、北大学生人工智能创新会6 家技术社区亮相创新展区，Yourspace展位链接着魔搭社区和云谷中心，社区代表来到现场与选手、观众交流讨论。
本届大赛特邀千问AI眼镜入驻，专业讲解人员站在展位前，详细演示拍照识物、AI克隆同声传译、实况对话等功能。观众排起了队，都想亲手试一试。“这眼镜已经打通阿里完整生态了吗？”“当然，高德打车、淘宝闪购、飞猪旅行等等”这样的对话在展位前反复上演，千问眼镜体验区成了全场最热闹的展位之一，许多教授、同学都纷纷试戴体验。
千问AI眼镜体验区，观众积极试戴
智元机器狗在展区中央引发了阵阵围观。它可以行走、挥手、做简单动作，还能与观众互动合影。工作人员介绍，在山体滑坡或台风等恶劣环境下，机器狗可以前出探查与视频回传，在救援人员抵达前完成现场勘察。另一边，AI FUN区域的打卡活动也在进行中。观众探索4个展位后，可以集章换游戏币抓娃娃。简单的趣味互动，让更多观众在展区乐此不疲。
AI FUN 机器狗与娃娃机互动区域
展会现场，几位科技博主拿着云台和相机，在展位间穿梭，用镜头记录展会上发生的故事。两天时间，来到AFAC创新展区的人里有参赛选手、高校学生、创业者、开发者、大厂工程师，也有金融机构的技术负责人。他们问的问题很具体，他们的好奇很真实，AFAC大赛成为一个连接人与机会的枢纽。

圆满收官

两天赛程落下帷幕， AFAC的故事迈向全新阶段

AFAC大赛的场内活动精彩纷呈，场外同样备受技术爱好者的关注。AFAC大赛官方联合上海市科学技术委员会、量子位、Datawhale等10余家合作方、科技媒体及社区发起全网直播；澎湃新闻、量子位记者全程驻场报道，上海科技、国际金融报、浙江财经新闻、上海青年报、广州日报等全国多地媒体记者来访，多位小红书达人现场打卡互动。今年大赛特地开放观众门票，让更多对 AI+金融感兴趣的公众能够亲临现场感受盛会氛围。
AFAC2026大赛颁奖典礼合影
四年AFAC，见证的不仅是一届届赛事，更是 AI+金融从概念到落地、从单点到生态的演进历程。从2023年大赛初创，到2026年成为金融智能领域的顶尖赛事；从10家发起方，34
家机构共同构建开放生态；从实验室里的创意，到产业界的真实应用，130多个优胜方案，以产学研深度协同为引擎，推动前沿技术与真实场景深度融合，AFAC
大赛已成为AI+
金融领域的风向标和加速器。
正如刘元春校长所说：
"金融智能创新不是一道可做可不做的选择题，而是建设金融强国的一道必答题。"2026年的帷幕已经落下，但AI+金融的故事才刚刚开始。期待明年，与更多创新的头脑、更优质的项目、更广阔的可能，再次相聚 AFAC。



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