讲座回顾 | 何华博士：人工智能时代，如何让课堂知识与金融实践完美链接

为探索人工智能技术在金融教育与研究中的创新应用，5月19日，上海财经大学金融学院第88期毓秀讲堂在同德楼成功举办。本次讲座特邀何华博士主讲，主题为“人工智能时代：如何让课堂知识与金融实践完美链接”。金融学院副院长闵敏主持讲座，数十位来自学院内外的师生到场聆听。

何华博士是麻省理工学院金融学博士，曾任耶鲁大学、加州大学伯克利分校金融学终身教授，现任上海九鞅科技董事长、复旦大学国际金融学院特聘实践教授，兼具全球顶尖学术积淀与华尔街、国内头部金融机构资深实务经验。讲座中，他结合亲历互联网革命与AI浪潮的双重经验指出，人工智能对金融领域的重塑力度将远超上世纪90年代互联网时代，深刻改变金融教学、科研与实务工作的底层逻辑。

何华博士重点分享了其团队研发的AlphaMind智能投研平台，这是一款聚焦金融投研的垂直领域智能体系统。该平台深度整合专业级金融数据、资产定价模型与组合管理工具，覆盖股票、债券、期货、期权、外汇、利率互换等全资产类别，内置策略回测、研报复现、因子研究、组合管理、舆情分析等八大智能体，以专业金融知识底座解决通用大模型“幻觉”问题，实现可验证、可追溯、可落地的金融研究。

面向金融学院教师，何华博士提出，AlphaMind可成为教学与科研的“高级助手”，能够高效完成数据处理、代码编写、策略回测、图表生成、文献梳理等重复性工作，显著降低科研门槛、提升研究效率。在教学层面，平台可将有效边界、期权定价、利率互换等抽象理论，通过真实市场数据实时可视化、动态演示，让课堂知识与金融实操无缝衔接。他还分享了与国内多所高校合作开发AI融合教材的经验，为学院课程改革、数字化教学创新提供了可复制的实践路径。

面向在场学生，何华博士将AlphaMind定位为“高级家教”。该平台支持零编程量化研究，可以帮助高校本科生、硕士生快速掌握数据分析、组合构建、实证检验等核心科研技能。他强调，AI时代并非弱化专业能力，反而倒逼学习者深耕垂直领域、构建不可替代的专业壁垒；只有夯实金融理论、掌握定价逻辑与投研框架，才能真正驾驭AI工具，实现从知识吸收到科研创新的跃升。

互动环节，师生围绕大模型幻觉应对、金融数据合规、平台本地化部署、课程融合场景等问题与何华博士深入交流。何华博士现场演示平台实操案例，直观展现AI在资产配置、绩效归因、风险分析等场景的强大赋能，引发师生广泛共鸣。

本次讲座紧扣人工智能前沿与金融教育核心需求，既拓宽了师生学术视野，也为金融学院教学方法革新、科研效率提升、创新人才培养提供了清晰思路与实践方案。未来，学院将持续推动前沿技术与金融教育深度融合，助力师生把握AI时代发展机遇，实现教学相长、研用互促。